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在统计学中的样本量是如何计算的,置信度是如何计...

置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值,就说置信度为95%(包含总体真值的区间占总区间的95%)。 E:样本均值的标准差乘以z值,即总的误差。P:目标总体占总体的比例。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。 ...

求总体方差的区间估计 统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1) α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975 总体方差的95%置信区间 [(n-1)S^2/χ^2α/2(n-1) (n-1)S^2/χ^2(1-α/2)/(n-1)] =[30*0.5477^2/46.98 30*0.5477^2/16.79] =[ 0.1912 0.536] 标准差的95%置信...

因为没有看到发放问卷的要求, 所以大概解答一下思路: 10000人的大样本下可以假设均值服从正态分布, 从而有下试: x均值=μ±Z(α/2)×σ/n^(-1), 其中n为样本量. 所以假设要控制的误差大小为β, 则β(Z(α/2)×σ/β)^2, 其中Z(α/2)为正态分布95%的分位数, α...

应该要求极限误差了吧

所谓置信度,也叫置信水平。它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度.也就是概率是对个人信念合理性的量度。 概率的置信度解释表明,事件本身并没有什么概率,事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。置信水平是指总体...

1、样本数量少的话可以直接算:可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。 2、可信区间介绍:按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(...

已知样本均值为1125,标准差100 (元),求置信度为0.95的置信区间 直接套公式 置信区间 [1125-1.96*100/(30)^(1/2) 1125+1.96*100/(30)^(1/2) ] =[1089.17 1160.83 ]

(1)正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^...

计算过程如下: 本例均数=80、标准差=10; (1)Z=(60-80)/10=-2;查标准正态曲线:Z-2=0.0228,故一名学生在1小时或更少时间完成考试的概率为0.0228。 (2)Z=(75-80)/10=-0.5、查标准正态曲线:Z-0.5=0.3085,p=0.3085-0.0228=0.2857;故一名...

confidence statement 置信度 Margin of error 极限误差 极限误差是根据研究对象的变异程度和分析任务的性质来确定的允许误差范围。 显然,Δ越小,估计的精度要求越高,Δ越大,估计的精度要求越低。极限误差的确定要以实际需要为基本标准。 在区...

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